Makine öğrenmesi framework'leri
4 öğe
TensorFlow, makine öğrenimi için bir yazılım kütüphanesidir; Google Brain Team tarafından Google için geliştirildi ve ilk sürümü 2015'te yayımlandı. Apache 2.0 ile açık kaynaklıdır, Python/C++/CUDA ile yazılmıştır ve hem grafik hem eager yürütme, otomatik türev, GPU ile dağıtık eğitim desteği sağlar.
Keras, Python ile yazılmış açık kaynaklı bir derin öğrenme kütüphanesidir. İlk geliştiricisi François Chollet olup geliştiricisi ONEIROS; ilk sürümü 2015'te yayımlandı ve çapraz platform olarak çalışır, lisansı Apache-2.0'dir. Otomatik türev, GPU desteği, dağıtık eğitim ve mobil dağıtım desteği sağlar.
PyTorch, açık kaynaklı bir derin öğrenme kütüphanesidir. Meta Platforms tarafından geliştirildi; ilk geliştiricileri Gregory Chanan, Soumith Chintala, Sam Gross ve Adam Paszke olup ilk sürümü 2016'da yayımlandı. Python, C++ ve CUDA ile yazılmış olup dinamik hesap grafiği, otomatik türev, GPU desteği ve dağıtık eğitim yetenekleriyle öne çıkar.
XGBoost, C++ ile yazılmış açık kaynaklı bir gradient boosting kütüphanesidir. İlk olarak Tianqi Chen tarafından başlatıldı ve 2014'te XGBoost Contributors ile DMLC tarafından geliştirildi; Apache License 2.0 ile lisanslıdır. Python, Java, R ve Julia gibi arayüzleri, GPU desteği ve dağıtık eğitim desteği vardır; Linux, macOS ve Windows üzerinde çalışır.
